About utotimes
About utotimes
Blog Article
We investigate diverse prompt retrieval approaches. Insightful results are presented to expose the influence of working with time series prompts for interactive prediction.
UtoTimes recognizes these demands and caters to its various audience by supplying tools, insights, and resources customized to various sector segments.
کارشناسان انرژی و امنیت منطقه‌ای معتقدند تهدید ایران به بستن تنگه هرمز موضوعی تکراری است که از دهه ۱۹۸۰ تاکنون بارها مطرح شده، اما هرگز عملی نشده است. انس الحاجی،
نخست‌وزیر کانادا، کارنی: ما در راستای منافع ملی پیش خواهیم رفت. امروز با ترامپ صحبتی نداشته‌ام.
چگونه یک جنگنده رادارگریز آمریکایی با فناوری دهه ۱۹۵۰ شکار شد
روسیه: اوپک‌پلاس ممکن است در ۶ ژوئیه افزایش تولید را بررسی کند
Authors are asked to take into account this meticulously and go over it with their co-authors before requesting a name improve from the Digital proceedings.
ترامپ: کانادا مالیات خدمات دیجیتال را حذف خواهد کرد. نفوذ قابل توجهی بر کانادا داریم، اما ترجیح می‌دهم از آن
Want to start your on the net existence? GoDaddy Site Advancement makes it very simple for everybody. Make a choice from many different eye-catching templates and design and style your site to seamlessly replicate your identification. With our
نوسانات ارزی وجود دارد، اما آمریکا همچنان سیاست دلار قوی را حفظ می‌کند. نوسان ارزها امری طبیعی است. افزایش هزینه‌های
پس از اعلام کاخ سفید مبنی بر این‌که دونالد ترامپ، رئیس‌جمهور ایالات متحده، ظرف دو هفته آینده درباره پیوستن به حملات اسرائیل علیه ایران تصمیم‌گیری خواهد کرد، شاخص‌های آتی بورس
Whether you’re a copyright fanatic or simply a trader looking click here for new investment alternatives, UtoTimes’ copyright part has you lined.
Check out PDF HTML (experimental) Abstract:Foundation versions of time series have not been totally produced a result of the minimal availability of your time sequence corpora along with the underexploration of scalable pre-schooling. Based on the similar sequential formulation of your time collection and normal language, escalating study demonstrates the feasibility of leveraging big language designs (LLM) for time series. Yet, the inherent autoregressive assets and decoder-only architecture of LLMs haven't been totally regarded as, resulting in inadequate utilization of LLM talents. To completely revitalize the general-objective token changeover and multi-action era capability of large language styles, we suggest AutoTimes to repurpose LLMs as autoregressive time collection forecasters, which initiatives time series into the embedding Room of language tokens and autoregressively generates future predictions with arbitrary lengths.
کاشکاری، عضو فدرال رزرو: انتظار دو کاهش نرخ بهره در ۲۰۲۵ دارم